Wypełnij zgłoszenie online

MS-20767 Implementing a SQL Data Warehouse

Szkolenie realizowane we współpracy z CBSG Polska Sp. z o.o., autoryzowanego Partnera Szkoleniowego firmy Microsoft

Cena netto za os.:
od 2.299 zł
Regulamin

P - potwierdzone do realizacji (uzbierana minimalna grupa)
N - nowy termin szkolenia

TERMINY SZKOLENIA

Najbliższe terminy

    Zapraszamy również do składania zamówień na zakup oryginalnego oprogramowania: Office 365, Windows 10, Visio Online, Project Online, OneDrive for Business, Exchange Online, SharePoint Online, Skype for Business Online i wiele innych.

    * Szkolenia w Warszawie oferujmy w specjalnej cenie 2.299 zł Netto, od której nie obowiązują żadne rabaty. W sprawie szkoleń w pozostałych miastach skontaktuj się z nami.

    Wszystkie tematy realizujemy również w formie projektów dopasowanych do potrzeb danego przedsiębiorstwa

    Kluczowe zagadnienia szkolenia wg trenera:

    • planowanie i projektowanie hurtowni danych
    • indeksy columnstore
    • tworzenie i wdrażanie pakietów SSIS
    • DQS i MDS czyli dbanie o jakość danych

    Czas trwania

    • 40 godzin lekcyjnych (5 dni)

    Tematyka zajęć

    • Module 1: Introduction to Data Warehousing
      Overview of Data Warehousing
      Considerations for a Data Warehouse Solution
      Lab : Exploring a Data Warehouse Solution
    • Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure
      Considerations for Building a Data Warehouse
      Data Warehouse Reference Architectures and Appliances
      Lab : Planning Data Warehouse Infrastructure
    • Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
      Logical Design for a Data Warehouse
      Physical Design for a Data Warehouse
      Lab : Implementing a Data Warehouse Schema
    • Module 4: Columnstore Indexes
      Introduction to Columnstore Indexes
      Creating Columnstore Indexes
      Working with Columnstore Indexes
      Lab : Using Columnstore Indexes
    • Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse
      Advantages of Azure SQL Data Warehouse
      Implementing an Azure SQL Data Warehouse
      Developing an Azure SQL Data Warehouse
      Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
      Lab : Implementing an Azure SQL Data Warehouse
    • Module 6: Creating an ETL Solution
      Introduction to ETL with SSIS
      Exploring Source Data
      Implementing Data Flow
      Lab : Implementing Data Flow in an SSIS Package
    • Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package
      Introduction to Control Flow
      Creating Dynamic Packages
      Using Containers
      Lab : Implementing Control Flow in an SSIS Package
      Lab : Using Transactions and Checkpoints
    • Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
      Debugging an SSIS Package
      Logging SSIS Package Events
      Handling Errors in an SSIS Package
      Lab : Debugging and Troubleshooting an SSIS Package
    • Module 9: Implementing an Incremental ETL Process
      Introduction to Incremental ETL
      Extracting Modified Data
      Temporal Tables
      Lab : Extracting Modified Data
      Lab : Loading Incremental Changes
    • Module 10: Enforcing Data Quality
      Introduction to Data Quality
      Using Data Quality Services to Cleanse Data
      Using Data Quality Services to Match Data
      Lab : Cleansing Data
      Lab : De-duplicating Data
    • Module 11: Using Master Data Services
      Master Data Services Concepts
      Implementing a Master Data Services Model
      Managing Master Data
      Creating a Master Data Hub
      Lab : Implementing Master Data Services
    • Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
      Using Custom Components in SSIS
      Using Scripting in SSIS
      Lab : Using Scripts and Custom Components
    • Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages
      Overview of SSIS Deployment
      Deploying SSIS Projects
      Planning SSIS Package Execution
      Lab : Deploying and Configuring SSIS Packages
    • Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse
      Introduction to Business Intelligence
      Introduction to Reporting
      An Introduction to Data Analysis
      Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse
      Lab : Using Business Intelligence Tools

    HARMONOGRAM

    Dzień 1 Dzień 2 Dzień 3 Dzień 4 Dzień 5
    Rejestracja 9:45 – 10:00 – – – –
    Zajęcia 10:00 – 11:00 9:00 – 11:00 9:00 – 11:00 9:00 – 11:00 9:00 – 11:00
    Przerwa 11:00 – 11:15 11:00 – 11:15 11:00 – 11:15 11:00 – 11:15 11:00 – 11:15
    Zajęcia 11:15 – 13:00 11:15 – 13:00 11:15 – 13:00 11:15 – 13:00 11:15 – 13:00
    Obiad 13:00 – 13:45 13:00 – 13:45 13:00 – 13:45 13:00 – 13:45 13:00 – 13:45
    Zajęcia 13:45 – 15:00 13:45 – 15:00 13:45 – 15:00 13:45 – 15:00 13:45 – 15:00
    Przerwa 15:00 – 15:10 15:00 – 15:10 15:00 – 15:10 15:00 – 15:10 15:00 – 15:10
    Zajęcia 15:10 – 17:00 15:10 – 16:00 15:10 – 16:00 15:10 – 16:00 15:10 – 16:00

     

    W CENIE ZAWIERAMY

    W cenę szkolenia wliczone jest:

    • wyżywienie (przerwa kawowa i obiad),
    • wynajem i pełne wyposażenie techniczne sali szkoleniowej,
    • certyfikat ukończenia autoryzowanego szkolenia Microsoft,
    • oficjalne podręczniki zespołu Microsoft Learning.