Analiza, przetwarzanie, modelowanie, prezentacja danych w MS Excel BI – Power Query i Power Pivot

Analiza, przetwarzanie, modelowanie, prezentacja danych w MS Excel BI- Power Query i Power Pivot

KORZYŚCI DLA UCZESTNIKA:

Uczestnik szkolenia nabędzie umiejętności:

• Importowania danych z różnych źródeł
• Przekształcania – oczyszczania danych
• Tworzenia zapytań w języku M
• Konsolidacji danych z wielu źródeł
• Tworzenia modelu danych
• Analizy dużych zestawów danych z pomocą funkcji języka DAX
• Tworzenia wskaźników KPI
• Tworzenia przejrzystych raportów

PROGRAM SZKOLENIA:

Dzień 1 – Analiza i przetwarzanie danych w MS Excel – Power Query

1. Wstęp:

• Dodatek Power Query w usługach Microsoft i Excel
• Cykl przetwarzania danych ETL, ELT
• Okno edytora Power Query
• Korzyści ze stosowania dodatku Power Query w analizie danych

2. Importowanie danych z:

• programu MS Excel jako wewnętrzne źródło danych (z tabeli / zakresu)
• programu MS Excel jako zewnętrzne źródło danych (z pliku => ze skoroszytu)
• Plików tekstowych (z pliku tekstowego / CSV)
• Folderu

3. Przekształcanie danych:

• Podgląd danych (jakość / rozkład / profil kolumny)
• Zarządzanie kolumnami i wierszami
• Dzielenie kolumny
• Grupowanie
• Karta Przekształć vs. Dodaj kolumnę
• Kolumna niestandardowa
• Typy danych

4. Ładowanie danych do skoroszytu.

5. Tworzenie i edytowanie zapytań.

• Opcje zapytania
• Odwołanie
• Duplikowanie

6. Konsolidacja wielu źródeł danych:

• Dołączanie danych
  • Z plików
  • Z folderu
• Scalanie danych (różne typy sprzężeń)

7. Wstęp do języka M:

• Pasek formuły
• Edytor zaawansowany
• Dokumentacja funkcji języka M

8.Obsługa błędów:

• Zmiana położenia pliku źródłowego
• Zmiana nazwy pliku źródłowego
• Zmiana nazwy arkusza z danymi źródłowymi
• Zmiana nazwy kolumny w danych źródłowych
• Zmiana nazwy tabeli źródłowej

9. Pomoc dla dodatku Power Query.

Dzień 2 – Modelowanie i prezentacja danych w MS Excel – Power Pivot

1. Model danych:

• Kolumnowa baza danych
• Model gwiazdy

2. Power Query jako podstawa tworzenia modelu danych:

• Z tabel MS Excel
• Z plików różnych typów
• Z bazy danych programu Microsoft Access

3. Okno edytora Power Pivot:

• Kolumna obliczeniowa
• Siatka miar:
  • Typy miar
  • Tworzenie miar jawnych
  • Zarządzanie miarami
  • Miary w polach tabeli przestawnej

4. Tworzenie relacji.

5. Tworzenie i wykorzystanie hierarchii:

• Tabela wymiarów dat
• Tworzenie hierarchii

6. Wstęp do języka DAX:

• Funkcja relacji
• Funkcje matematyczne
• Funkcje agregacji
• Funkcje analizy czasowej

7. Tworzenie raportów na podstawie modelu danych:

• Tabele przestawne
• Ukrycie pól tabeli przestawnej

8. Wskaźniki KPI:

• Miejsca tworzenia KPI
• Okno KPI
• KPI w polach pól tabeli przestawnej

9. Tworzenie pulpitu nawigacyjnego – przygotowanie raportu na podstawie różnych źródeł danych z wykorzystaniem Power Query.