Analiza, przetwarzanie, modelowanie, prezentacja danych w MS Excel BI – Power Query i Power Pivot

Stosujemy również rozwiązania kompleksowe:
Zakup i dostarczenie odpowiedniego oprogramowaniaInstalacja programu w środowisku pracySzkolenia personelu

Analiza, przetwarzanie, modelowanie, prezentacja danych w MS Excel BI- Power Query i Power Pivot

KORZYŚCI DLA UCZESTNIKA:

Uczestnik szkolenia nabędzie umiejętności:

  • Importowania danych z różnych źródeł
  • Przekształcania – oczyszczania danych
  • Tworzenia zapytań w języku M
  • Konsolidacji danych z wielu źródeł
  • Tworzenia modelu danych
  • Analizy dużych zestawów danych z pomocą funkcji języka DAX
  • Tworzenia wskaźników KPI
  • Tworzenia przejrzystych raportów

PROGRAM SZKOLENIA:

Dzień 1 – Analiza i przetwarzanie danych w MS Excel – Power Query

1. Wstęp:

  • Dodatek Power Query w usługach Microsoft i Excel
  • Cykl przetwarzania danych ETL, ELT
  • Okno edytora Power Query
  • Korzyści ze stosowania dodatku Power Query w analizie danych

2. Importowanie danych z:

  • programu MS Excel jako wewnętrzne źródło danych (z tabeli / zakresu)
  • programu MS Excel jako zewnętrzne źródło danych (z pliku => ze skoroszytu)
  • Plików tekstowych (z pliku tekstowego / CSV)
  • Folderu

3. Przekształcanie danych:

  • Podgląd danych (jakość / rozkład / profil kolumny)
  • Zarządzanie kolumnami i wierszami
  • Dzielenie kolumny
  • Grupowanie
  • Karta Przekształć vs. Dodaj kolumnę
  • Kolumna niestandardowa
  • Typy danych

4. Ładowanie danych do skoroszytu.

5. Tworzenie i edytowanie zapytań.

  • Opcje zapytania
  • Odwołanie
  • Duplikowanie

6. Konsolidacja wielu źródeł danych:

  • Dołączanie danych
    • Z plików
    • Z folderu
  • Scalanie danych (różne typy sprzężeń)

7. Wstęp do języka M:

  • Pasek formuły
  • Edytor zaawansowany
  • Dokumentacja funkcji języka M

8.Obsługa błędów:

  • Zmiana położenia pliku źródłowego
  • Zmiana nazwy pliku źródłowego
  • Zmiana nazwy arkusza z danymi źródłowymi
  • Zmiana nazwy kolumny w danych źródłowych
  • Zmiana nazwy tabeli źródłowej

9. Pomoc dla dodatku Power Query.

 

Dzień 2 – Modelowanie i prezentacja danych w MS Excel – Power Pivot

1. Model danych:

  • Kolumnowa baza danych
  • Model gwiazdy

2. Power Query jako podstawa tworzenia modelu danych:

  • Z tabel MS Excel
  • Z plików różnych typów
  • Z bazy danych programu Microsoft Access

3. Okno edytora Power Pivot:

  • Kolumna obliczeniowa
  • Siatka miar:
    • Typy miar
    • Tworzenie miar jawnych
    • Zarządzanie miarami
    • Miary w polach tabeli przestawnej

4. Tworzenie relacji.

5. Tworzenie i wykorzystanie hierarchii:

  • Tabela wymiarów dat
  • Tworzenie hierarchii

6. Wstęp do języka DAX:

  • Funkcja relacji
  • Funkcje matematyczne
  • Funkcje agregacji
  • Funkcje analizy czasowej

7. Tworzenie raportów na podstawie modelu danych:

  • Tabele przestawne
  • Ukrycie pól tabeli przestawnej

8. Wskaźniki KPI:

  • Miejsca tworzenia KPI
  • Okno KPI
  • KPI w polach pól tabeli przestawnej

9. Tworzenie pulpitu nawigacyjnego – przygotowanie raportu na podstawie różnych źródeł danych z wykorzystaniem Power Query.

 

Na cenę ma wpływ wiele czynników, takich jak:
  • Ilość dni
  • Ilość grup do przeszkolenia
  • Wielkość grupy
  • Poziom zaawansowania
  • Dobór eksperta do danego projektu
  • Lokalizacja szkolenia

 

pl Polish
X