Analiza i przetwarzanie danych w MS Excel – Power Query

Stosujemy również rozwiązania kompleksowe:
Zakup i dostarczenie odpowiedniego oprogramowaniaInstalacja programu w środowisku pracySzkolenia personelu

Analiza i przetwarzanie danych w MS Excel – Power Query

KORZYŚCI DLA UCZESTNIKA

Uczestnik szkolenia nabędzie umiejętności:

  • Importowania danych z różnych źródeł
  • Przekształcania – oczyszczania danych
  • Tworzenia zapytań w języku M
  • Konsolidacji danych z wielu źródeł
  • Analizy dużych zestawów danych

PROGRAM SZKOLENIA:

1. Wstęp:

  • Dodatek Power Query w usługach Microsoft i Excel
  • Cykl przetwarzania danych ETL, ELT
  • Okno edytora Power Query
  • Korzyści ze stosowania dodatku Power Query w analizie danych

2. Importowanie danych z:

  • programu MS Excel jako wewnętrzne źródło danych (z tabeli / zakresu)
  • programu MS Excel jako zewnętrzne źródło danych (z pliku => ze skoroszytu)
  • Plików tekstowych (z pliku tekstowego / CSV)
  • sieci Web
  • bazy danych programu Microsoft Access
  • folderu

3. Przekształcanie danych:

  • Podgląd danych (jakość / rozkład / profil kolumny)
  • Zarządzanie kolumnami i wierszami
  • Dzielenie kolumny / Scalanie kolumn
  • Grupowanie
  • Karta Przekształć vs. Dodaj kolumnę
  • Kolumna z przykładów / kolumna niestandardowa / kolumna warunkowa / kolumna indeksu
  • Transformacje dat
  • Typy danych

4. Tworzenie i edytowanie zapytań:

  • Opcje zapytania
  • Odwołanie
  • Duplikowanie
  • Zależności zapytań

5. Właściwości zapytania:

  • Edytor Power Query
  • panel Zapytania i Połączenia
  • karta Zapytanie

6. Ładowanie danych do skoroszytu:

  • Sposoby ładowania danych w skoroszycie
  • Dodawanie do modelu danych

7. Odświeżanie danych w raportach końcowych.

8. Konsolidacja wielu źródeł danych:

  • Dołączanie danych
    • Z plików
    • Z folderu
    • Z arkuszy skoroszytu (wewnętrzne / zewnętrzne)
  • Scalanie danych (różne typy sprzężeń)

9. Transformacja Pivot / Unpivot.

10. Wstęp do języka M:

  • Pasek formuły
  • Edytor zaawansowany
  • Dokumentacja funkcji języka M

11. Obsługa błędów:

  • Zmiana położenia pliku źródłowego
  • Zmiana nazwy pliku źródłowego
  • Zmiana nazwy arkusza z danymi źródłowymi
  • Zmiana nazwy kolumny w danych źródłowych
  • Zmiana nazwy tabeli źródłowej

12. Power Query jako podstawa tworzenia modelu danych:

  • Z tabel MS Excel
  • Z plików różnych typów

13. Tworzenie pulpitu nawigacyjnego – przygotowanie raportu na podstawie różnych źródeł danych z wykorzystaniem Power Query.

 

Na cenę ma wpływ wiele czynników, takich jak:
  • Ilość dni
  • Ilość grup do przeszkolenia
  • Wielkość grupy
  • Poziom zaawansowania
  • Dobór eksperta do danego projektu
  • Lokalizacja szkolenia

 

pl Polish
X